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(Frage) überfällig  | | Datum: | 20:08 Di 03.01.2012 | | Autor: | jolli1 |
| Aufgabe | [mm] \beta [/mm] = [mm] \bruch{\summe_{i=1}^{n}y_i}{\summe_{i=1}^{n}x_i} [/mm]
Bestimme die Varianz von [mm] \beta [/mm] |
Hey:)
Ich bitte um Verbesserung, falls da was falsch ist:
Ich hab raus:
[mm] Var(\beta)= \bruch{1}{\summe_{i=1}^{n}x_^2} [/mm] * [mm] n\sigma^2
[/mm]
= [mm] \bruch{\sigma^2}{n*x_i^2}
[/mm]
Und wieso ist bei linearer Einfachregression [mm] \summe_{i=1}^{n}x_i =n*x_i [/mm] ?? Oder etwa doch nicht?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 18:35 Mi 04.01.2012 | | Autor: | wieschoo |
Was sind die [mm] $x_i,y_i$? [/mm] Die Varianz von einer Zahl [mm] $\beta$?
[/mm]
Wo kommt dein [mm] $\sigma$ [/mm] her?
Ist das die originale Aufgabenstellung?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 20:20 Do 05.01.2012 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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