www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - gedächtnislose W.maße
gedächtnislose W.maße < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

gedächtnislose W.maße: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:53 Do 22.12.2005
Autor: mariposa

Aufgabe
Bestimmen Sie alle Wahrscheinlichkeitsmaße Q auf [mm] (\IN_0,2^\IN_0) [/mm] für die gilt:
Q({k+l}|{k,k+1,...})= Q({l}) für alle k,l [mm] \in \IN_0 [/mm]

Hallo,
ich weiß, dass die Poisson-Verteilung und die Exponentialverteilung gedächtnislos sind, also die obige Anforderung erfüllen. Allerdings habe ich das eher durch Internetrecherche als durch Überlegen herausgefunden.
Ich weiß nicht, wie ich das systematisch machen soll, so dass ich hinterher weiß, dass ich auch alle gefunden habe.
Vielen Dank
Maike

        
Bezug
gedächtnislose W.maße: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:22 Fr 23.12.2005
Autor: Stefan

Hallo Mary!

Ich würde es so angehen:

Setze

[mm] $p:=P(\{0\})$. [/mm]

Aus der angegebenen Bedingung folgt ja:

(*) [mm] $P(\{n+1\}) [/mm] = [mm] \sum\limits_{k=n+1}^{\infty} P(\{k\}) \cdot [/mm] p = [mm] \left( 1 - \sum\limits_{k=0}^n P(\{k\}) \right) \cdot [/mm] p$.

Stelle nun eine Vermutung auf für [mm] $P(\{n\})$ [/mm] und beweise diese mittels (*) und vollständiger Induktion.

Vorsicht: Exponentialverteilungen sind stetige Verteilungen und kommen daher hier nicht in Frage. Auch in Bezug auf allgemeine Poisson-Verteilungen solltest du vorsichtig sein!!

Ich würde lieber mal in Richtung "geometrische Verteilung" denken... ;-)

Liebe Grüße
Stefan

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]