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bedingte Erwartung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:12 Do 26.07.2012
Autor: physicus

Hallo zusammen

Ich kenne den Satz, wenn ich eine bedingte Erwartung der Form [mm] $E[F(X,Y)|\mathcal{G}]$ [/mm] habe, wobei $F$ eine messbare Funktion ist, $X$ unabhängig von [mm] $\mathcal{G}$ [/mm] und $Y$ [mm] $\mathcal{G}$ [/mm] messbar, dann gilt:

[mm] $$E[F(X,Y)|\mathcal{G}]= E[F(X,y)]|_{y=Y(\omega)}$$ [/mm]

Ich betrachte nun den Fall [mm] $F(x,y):=\mabf1_{x+y\in A}$ [/mm] wobei $A$ eine offene Menge in [mm] $\mathbb{R}$ [/mm] ist. Weiter sei [mm] $X=(W_{t+h}-W_t),Y=W_t$ [/mm] und [mm] $\mathcal{G}:=\sigma (W_s;s\le [/mm] t)$, wobei $W$ eine Brownsche Bewegung ist. Dann kann ich ja den Satz anwenden:

[mm] $$E[F(X,Y)|\mathcal{G}]= [/mm] const [mm] \int_A \exp{(-\frac{(x-W_t)^2}{2 h})} [/mm] dx $$

Meine Frage ist, wieso steht in der [mm] $\exp(x)$ [/mm] Funktion [mm] $x-W_t$ [/mm] und nicht [mm] $x+W_t$ [/mm] ? Meine Funktion $F$ ist ja auch definiert als [mm] $\mathbf1{x+y\in A}$ [/mm] Danke für die Hilfe

Liebe Grüsse

physicus


ps: [mm] $\mathbf1$ [/mm] ist die charakteristische Funktion.

        
Bezug
bedingte Erwartung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:10 Do 26.07.2012
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

die exp-Funktion kommt doch durch die Verteilungsdichte von X zustande.
Hast du das mal ausgeschrieben?
Mach das mal :-)

MFG,
Gono.

Bezug
                
Bezug
bedingte Erwartung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:56 Fr 27.07.2012
Autor: physicus

Hallo Gonozal

Danke für deine schnelle Antwort. Ich glaube ich weiss jetzt, was du meinst! Das ist einfach Transformation für Zufallsvariablen. Wenn eine ZV $X$ eine Dichte $f(x)$ hat, dann hat $X+b$ die Dichte $f(x-b)$, richtig?


Gruss

phyiscus

Bezug
                        
Bezug
bedingte Erwartung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:06 Fr 27.07.2012
Autor: blascowitz

Hallo,

das ist korrekt.

Viele Grüße
Blasco

Bezug
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