Verteilungsfunktionen < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 17:08 Sa 21.01.2006 | | Autor: | Fry |
| Aufgabe | | [Dateianhang nicht öffentlich] |
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Anhang Nr. 1 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
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Anhang Nr. 3 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
Anhang Nr. 4 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 12:43 So 22.01.2006 | | Autor: | Fry |
Hallo Astrid !
Danke für deine Antwort.
Dass man auf Stetige Differenzierbarkeit prüfen soll, steht bei mir im Stochastikskript.
Lg
Fry
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 14:33 So 22.01.2006 | | Autor: | Astrid |
Hallo Fry,
> Hallo Astrid !
>
> Danke für deine Antwort.
> Dass man auf Stetige Differenzierbarkeit prüfen soll,
> steht bei mir im Stochastikskript.
dann hängt das wohl mit dem Begriff: "regulär stetig" zusammen, der mir nicht geläufig ist.
Viele Grüße
Astrid
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 11:48 Mo 23.01.2006 | | Autor: | Julius |
Hallo!
Mal ein paar allgemeine Hinweise zu stetigen Zufallsgrößen:
Eine Verteilung mit Zustandsraum [mm] $\IR$ [/mm] ist genau dann stetig, wenn die Verteilungsfunktion absolut stetig ist. Dies wiederum ist, wie man zeigen kann, äquivalent dazu, dass die Ableitung der Verteilungsfunktion für Lebesgue-fast alle Punkte existiert.
Daran sieht man: Die stetige Differenzierbarkeit von $F$ bis auf endlich viele Punkte ist hinreichend, aber keinesfalls notwendig für die Existenz einer Verteilungsdichte. Allerdings genügt es nicht, dass $F$ stetig ist (vielleicht kann Astrid das noch korrigieren in ihrem Beitrag).
Liebe Grüße
Julius
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 16:46 Mo 23.01.2006 | | Autor: | Astrid |
Hallo Julius,
> Eine Verteilung mit Zustandsraum [mm]\IR[/mm] ist genau dann stetig,
> wenn die Verteilungsfunktion absolut stetig ist. Dies
> wiederum ist, wie man zeigen kann, äquivalent dazu, dass
> die Ableitung der Verteilungsfunktion für Lebesgue-fast
> alle Punkte existiert.
>
> Daran sieht man: Die stetige Differenzierbarkeit von [mm]F[/mm] bis
> auf endlich viele Punkte ist hinreichend, aber keinesfalls
> notwendig für die Existenz einer Verteilungsdichte.
> Allerdings genügt es nicht, dass [mm]F[/mm] stetig ist (vielleicht
> kann Astrid das noch korrigieren in ihrem Beitrag).
![[sorry]](/images/smileys/sorry.gif "[sorry]") und vielen Dank für deinen Hinweis.
Viele Grüße
Astrid
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![[ok]](/images/smileys/ok.gif "[ok]"){kind=small}
