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Verteilung der Zufallsvariable: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:26 Do 17.11.2005
Autor: Didi

Hallo,

Hab' hier ne Aufgabe bei der ich mich nicht sicher bin, wie ich mit ihr umgehen soll.

Auf dem mit der Gleichverteilung P versehenen Einheitsintervall [mm] \Omega [/mm] =(0,1] sei die Zufallsvariable Z durch Z(w)=-log(w), [mm] w\in \Omega [/mm] ,definiert. Bestimmen Sie die Verteilung von Z durch Berechnung von [mm] P[{w\in\Omega:Z(w)>\alpha}], \alpha \in\IR [/mm]


Zu meinen Überlegungen:

In [mm] P[{w\in\Omega:Z(w)>\alpha}] [/mm] kann ich das Z(w) einfach durch -log(w) ersetzten.  Außerdem muss auch noch das Einheitsintervall (0,1] mit in die Berechnung einfließen. Muss ich vielleicht einfach das  [mm] \integral_{0}^{1} [/mm] {-log(w) dw} bilden? Stimmt dann aber überhaupt, dass die 0 untere Grenze ist? Das Intervall ist ja schließlich halboffen.
Alternativ weiß ich auch, dass [mm] P[z(w)\le\alpha]=1-P[Z(w)>\alpha]. [/mm] Da weiß ich aber gar nicht, wie ich die Verteilung berechnen könnte?

Danke schon mal für die Hilfe. Hab die Frage in keinen anderen Foren gestellt oder gefunden.

        
Bezug
Verteilung der Zufallsvariable: Vtlg.fkt.
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:37 Fr 18.11.2005
Autor: danielinteractive

Hallo Didi,

> Auf dem mit der Gleichverteilung P versehenen
> Einheitsintervall [mm]\Omega[/mm] =(0,1] sei die Zufallsvariable Z
> durch Z(w)=-log(w), [mm]w\in \Omega[/mm] ,definiert. Bestimmen Sie
> die Verteilung von Z durch Berechnung von
> [mm]P[{w\in\Omega:Z(w)>\alpha}], \alpha \in\IR[/mm]
>  
>
> Zu meinen Überlegungen:
>  
> In [mm]P[{w\in\Omega:Z(w)>\alpha}][/mm] kann ich das Z(w) einfach
> durch -log(w) ersetzten.  

Das ist schon mal gut.

> Außerdem muss auch noch das
> Einheitsintervall (0,1] mit in die Berechnung einfließen.
> Muss ich vielleicht einfach das  [mm]\integral_{0}^{1}[/mm] {-log(w)
> dw} bilden?

Ne, so nich.

> Stimmt dann aber überhaupt, dass die 0 untere
> Grenze ist? Das Intervall ist ja schließlich halboffen.

Das is beim Integral wurscht.

>  Alternativ weiß ich auch, dass
> [mm]P[z(w)\le\alpha]=1-P[Z(w)>\alpha].[/mm] Da weiß ich aber gar
> nicht, wie ich die Verteilung berechnen könnte?

OK, also fangen wir mal an. Gesucht ist
[mm]F_Z(\alpha)\stackrel{Def.}{=} P(\{\omega \in \Omega : Z(\omega) \leq \alpha \})=1-P(\{\omega \in \Omega : Z(\omega) > \alpha\})=[/mm]
[mm]1-P(\{\omega \in \Omega : -log(\omega) > \alpha\})=1-P(\{\omega \in \Omega : log(\omega) < -\alpha\})=[/mm]
[mm]1-P(\{\omega \in (0,1]: \omega < \exp(-\alpha)\})=\begin{cases} 1-P((0,\exp(-\alpha))), & \mbox{für } \alpha > 0 \\ 1-P(\Omega), & \mbox{für } \alpha \leq 0 \end{cases}[/mm]
Da wir die stetige Gleichverteilung als P haben, also
[mm]F_Z(\alpha)=\begin{cases} 1-\exp(-\alpha), & \mbox{für } \alpha > 0 \\ 0, & \mbox{für } \alpha \leq 0 \end{cases}[/mm] oder noch kürzer:
[mm]F_Z(\alpha)=1-\min\{\exp(-\alpha),1\}[/mm]

mfg
Daniel


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