www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "mathematische Statistik" - Symmetrie Rangstatistik
Symmetrie Rangstatistik < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Symmetrie Rangstatistik: Einstichprobenfall
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 17:46 Mi 04.07.2012
Autor: dennis2

Aufgabe
Moin!

Wie kann ich zeigen, daß lineare Einstichproben-Rangstatistiken um ihren Erwartungswert [mm] $\mu=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}b(i)$ [/mm] symmetrisch verteilt sind?


-----

Wir haben so eine Rangstatistik bezeichnet mit

[mm] $S^{(b)}:=\sum_{i=1}^{n}u(X_i)b(R_i^+)$, [/mm] wobei

[mm] $R^+=r(|X_1|,...,|X_n|)$, [/mm] also der Rangvektor der Absolutbeträge

und [mm] $u(x)=\begin{cases}1, & x\geq 0\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$ [/mm]

Leider keine Idee...

Man müsste m.E. zeigen, daß

[mm] $S^{(b)}-\mu\sim -S^{(b)}+\mu$ [/mm]

Also daß dies die gleiche Verteilung hat.

Nur: Wie?

        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:20 Fr 06.07.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:54 Sa 07.07.2012
Autor: vivo

Hallo,

man kann nicht nur Erwartungswert und Varianz sondern die ganze Verteilung kombinatorisch bestimmen.

Schau mal hier rein

Büning, H. & Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden.
de Gruyter-Verlag, Berlin.

da ist es beschrieben.

grüße

Bezug
                
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 11:55 Sa 07.07.2012
Autor: dennis2

Moin, vivo !

Ich habe mal in das Buch gesehen und wenn ich mir die duale Form von [mm] $S^{(b)}$ [/mm] ansehe, also wir haben diese als

[mm] $S^{(b)}=\sum\limits_{i=1}^{n}b_iT_i$ [/mm]

geschrieben, wobei [mm] $T_i=\begin{cases}1, & \vert X\vert_{(i)}\mbox{ gehört zu nichtnegativen Beobachtung}\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$ [/mm]


so scheint die Verteilung so zu lauten:

[mm] $P(S^{(b)}=x)=\frac{card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=x\right\})}{2^n}$ [/mm]


Der Erwartungswert lautet ja nun [mm] $E(S^{(b)})=\sum_{i=1}^{n}b(i)=:g$. [/mm]


Ist dann

[mm] $P(S^{(b)}=g+c)=P(S^{(b)}=g-c)$, [/mm] weil

[mm] $card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g+c\right\})=card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g-c\right\})=1$?[/mm]

Bezug
                        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:21 Mo 09.07.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]