www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Statistik u. Normalverteilung
Statistik u. Normalverteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Statistik u. Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:04 Mi 04.08.2010
Autor: Selageth

Aufgabe
Das Gewicht von Schrauben ist [mm] (\mu,\sigma)-normalverteilt [/mm] mit [mm] \sigma [/mm] = 1g.

Welches mittlere Gewicht haben die Schrauben, wenn außerdem gilt, dass 30% der Schrauben weniger als 5,5g wiegen?
[Hinweis: Wert aus SNV-Tabelle nach der Methode "nächster Nachbar" ablesen]

Hallo zusammen. Ich habe Probleme bei der o.A. Aufgabe auf die korrekte Lösung zu kommen. Da das mittlere Gewicht, also der Erwartungswert gesucht ist, muss man ja [mm]mu[/mm] ermitteln. Zunächst ein mal, was ich gerechnet habe. SNV steht dabei für "Standardnormalverteilung".

Es gilt: 30% der Schrauben wiegen weniger als 5,5g. Also:

    P(X [mm] \le [/mm] 5,5g) = 0,3

=>  [mm] P(\bruch{X-\mu}{\sigma} \le \bruch{5,5g-\mu}{\sigma}) [/mm] = 0,3

=>  P(z [mm] \le [/mm] 5,5 - [mm] \bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3

=>  [mm] \phi(5,5-\bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3


Wenn man für Phi in der Standardnormalverteilung 1.0 wählt:

=>  1 * [mm] (5,5-\bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3

Da 0,3 < 0,5 ist müsste man ja den Wert aus der SNV negativ ablesen. Oder aber vorher die Aussage umformen. Aus "X ist 30% wahrscheinlich" wird also "nicht-X ist 70% wahrscheinlich":

=> 1 * [mm] (\bruch{\mu}{g} [/mm] - 5,5) = 0,7  

Soweit ist alles klar. Hier scheiden sich aber die Geister. Ich persönlich würde jetzt nach mu auflösen:

=> [mm] \mu [/mm] = 0,7 + 5,5 * g

=> [mm] \mu [/mm] = 6,2g


Die Lösung soll aber so aussehen:

=> [mm] \bruch{\mu}{g} [/mm] - 5,5 = 0,52

=> [mm] \mu [/mm] = 6,02g



Mein Hauptproblem ist, dass ich nicht weiß, woher die "0,52" auf der rechten Seite der Gleichung plötzlich auftauchen. Da Phi ja 1,0 sein soll, ist das Z-Quantil gleich 0,8413 laut Tabelle. Muss ich das noch irgendwie mit den 5,5g oder den 70% verrechnen, um auf die 6,02 für mu zu kommen?

        
Bezug
Statistik u. Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:27 Mi 04.08.2010
Autor: Al-Chwarizmi


> Das Gewicht von Schrauben ist [mm](\mu,\sigma)-normalverteilt[/mm]
> mit [mm]\sigma[/mm] = 1g.

  (nur nebenbei: physikalisch exakt ausgedrückt sprechen wir
   von der Masse der Schrauben)  ;-)
  

> Welches mittlere Gewicht haben die Schrauben, wenn
> außerdem gilt, dass 30% der Schrauben weniger als 5,5g
> wiegen?
> [Hinweis: Wert aus SNV-Tabelle nach der Methode "nächster
> Nachbar" ablesen]
>  Hallo zusammen. Ich habe Probleme bei der o.A. Aufgabe auf
> die korrekte Lösung zu kommen. Da das mittlere Gewicht,
> also der Erwartungswert gesucht ist, muss man ja [mm]mu[/mm]
> ermitteln. Zunächst ein mal, was ich gerechnet habe. SNV
> steht dabei für "Standardnormalverteilung".
>  
> Es gilt: 30% der Schrauben wiegen weniger als 5,5g. Also:
>  
> P(X [mm]\le[/mm] 5,5g) = 0,3    [ok]

das "g" für "Gramm" würde ich aus der Rechnung weglassen !
  

> =>  [mm]P(\bruch{X-\mu}{\sigma} \le \bruch{5,5g-\mu}{\sigma})\ =\ 0,3[/mm]

>
>  
> (*) =>  P(z [mm]\le[/mm] 5,5 - [mm]\bruch{\mu}{g})[/mm] = 0,3

>  
> =>  [mm]\Phi(5,5-\mu)[/mm] = 0,3    [ok]

(ich habe jetzt das "g" weggelassen)
[mm] \Phi [/mm] ist die Standardnormalverteilungsfunktion

> Wenn man für Phi in der Standardnormalverteilung 1.0  wählt       [haee] [kopfschuettel]

Neeein !  Hier ist der schlimme Fehler.  [mm] \Phi [/mm] ist nicht ein Faktor,
sondern eine Funktion (für die man die Tabelle braucht)
Du verwechselst hier offenbar [mm] \Phi [/mm] mit der Standardabweichung [mm] \sigma [/mm]  !

Dass in der vorliegenden Aufgabe [mm] \sigma=1 [/mm]  ist, hast du übrigens
etwas weiter oben, beim (*) , schon verwendet !

>  
> =>  1 * [mm](5,5-\bruch{\mu}{g})[/mm] = 0,3   [notok]    

>  
> Da 0,3 < 0,5 ist müsste man ja den Wert aus der SNV
> negativ ablesen. Oder aber vorher die Aussage umformen. Aus
> "X ist 30% wahrscheinlich" wird also "nicht-X ist 70%
> wahrscheinlich"

Da du oben die Vorzeichen nicht verdreht hast, musst du
sie auch jetzt nicht verdrehen.

>  
> => 1 * [mm](\bruch{\mu}{g}[/mm] - 5,5) = 0,7     [notok]
>
> Soweit ist alles klar.     [haee]  

War es offenbar aber überhaupt nicht ...


> Ich persönlich würde jetzt nach mu auflösen:
>  
> => [mm]\mu[/mm] = 0,7 + 5,5 * g
>
> => [mm]\mu[/mm] = 6,2g
>  
>
> Die Lösung soll aber so aussehen:
>  
> => [mm]\bruch{\mu}{g}[/mm] - 5,5 = 0,52
>  
> => [mm]\mu[/mm] = 6,02g
>  
>
>
> Mein Hauptproblem ist, dass ich nicht weiß, woher die
> "0,52" auf der rechten Seite der Gleichung plötzlich
> auftauchen. Da Phi ja 1,0 sein soll, ist das Z-Quantil
> gleich 0,8413 laut Tabelle. Muss ich das noch irgendwie mit
> den 5,5g oder den 70% verrechnen, um auf die 6,02 für mu
> zu kommen?     [notok]

(sorry, aber da veranstaltest du ein Riesenchaos ...)


Wir hatten die Gleichung    [mm]\Phi(\underbrace{5,5-\mu}_z)\ =\ 0,3 [/mm]

Nun löst man zunächst mit Hilfe der Tabelle die Gleichung

      [mm]\Phi(z)\ =\ 0,3 [/mm]

nach z auf. Das Ergebnis ist (mittels Interpolation) :

    $\ z\ =\ [mm] \Phi^{-1}(0.3)\ \approx\ [/mm] -0.524$

Hinweis zur Tabellenbenützung:  

     [mm] $\Phi^{-1}(0.3)\ [/mm] =\ [mm] -\Phi^{-1}(1-0.3)\ [/mm] =\ [mm] -\Phi^{-1}(0.7)$ [/mm]

Damit kommen wir auf

    $\ z\ =\ [mm] 5.5-\mu\ \approx\ [/mm] -0.524$

und also:     [mm] $\mu\ \approx\ [/mm] 5.5+0.524\ =\ 6.024$


LG     Al-Chw.
      


Bezug
                
Bezug
Statistik u. Normalverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:01 Mi 04.08.2010
Autor: Selageth

Jawoll! Danke. Habe mich total verfranst aber jetzt ist alles klar.
Sehr gut erklärt, danke für die ausführliche Antwort. :-)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]