Simulation korrelierte Daten R < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) überfällig  | | Datum: | 21:50 Di 12.01.2010 | | Autor: | DOKTORI |
| Aufgabe | Seien A und B positiv korrelierte normalverteilte Daten mit [mm] A~N(\mu,\sigma^2),B~N(\mu,\sigma^2),korr(A,B)=r.
[/mm]
Simulieren Sie mit R einen Datensatz vom Umfang n=500,mit [mm] µ=100,\sigma=15,r(A,B)=0.5.??????
[/mm]
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guten abend an alle
Erstmal hab ich überlegt [mm] A_{i}<-rnorm(500,100,15) [/mm] zu simulieren und dann das lineare regressions Modell gebaut:
[mm] B_{i}=\delta+\alpha*A_{i}+\beta Z_{i}
[/mm]
[mm] \alpha=0,5 [/mm] da [mm] \alpha=r_{xy}*\sigma_{y}/\sigma_{x}
[/mm]
aber mir fehlt [mm] \beta [/mm] (Standartfehler der Regression und [mm] \delta.
[/mm]
ich komme nicht mehr weiter.. weiß jemmand wie ich eine geeignete [mm] \beta [/mm] und [mm] \delta [/mm] finde...
danke
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 22:20 Do 14.01.2010 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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