Signifikanzniveau < Statistik/Hypothesen < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 21:29 Fr 15.05.2015 | | Autor: | Kessy007 |
| Aufgabe | Man muss Alpha vergrößern, wenn man sich sehr oft für die Alternativhypothese entscheiden will.
Man muss Alpha verkleinenern, wenn man sich selten für die Alternativhypothese entscheiden will. |
Hallo!
Angeblich muss das Signifikanzniveau Alpha nach diesen Kriterien festgelegt werden. Könnte mir jemand erklären, was nun ein "großes" und was ein "kleines" Alpha wäre?
Liebe Grüße
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 21:51 Fr 15.05.2015 | | Autor: | abakus |
> Man muss Alpha vergrößern, wenn man sich sehr oft für
> die Alternativhypothese entscheiden will.
> Man muss Alpha verkleinenern, wenn man sich selten für
> die Alternativhypothese entscheiden will.
> Hallo!
> Angeblich muss das Signifikanzniveau Alpha nach diesen
> Kriterien festgelegt werden. Könnte mir jemand erklären,
> was nun ein "großes" und was ein "kleines" Alpha wäre?
>
> Liebe Grüße
>
>
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
Hallo,
das Signifikanzniveau alpha ist die Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art (also dafür, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie zutrifft).
Wenn man den Annahmeberich der Nullhypothese einengt steigt die Wahrscheinlichkeit, dass man bei etwas ungünstigeren Stichproben irrt und fälschlicherweise die Alternativhypothese wählt.
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 22:09 Fr 15.05.2015 | | Autor: | Kessy007 |
Vielen Dank erst Mal!
Was ich aber nicht verstehe, ist, was mit "groß" und "klein" gemeint ist, also was es in Zahlen bedeutet, wenn man Alpha selbst festlegen soll.
Wäre z. B. Alpha = 1 % (0,01) ein "kleines" Alpha und Alpha= 20 % (0,2) ein "großes" Alpha?
Liebe Grüße
| Aufgabe | Man muss Alpha vergrößern, wenn man sich sehr oft für die Alternativhypothese entscheiden will.
Man muss Alpha verkleinenern, wenn man sich selten für die Alternativhypothese entscheiden will. |
Hallo!
Angeblich muss das Signifikanzniveau Alpha nach diesen Kriterien festgelegt werden. Könnte mir jemand erklären, was nun ein "großes" und was ein "kleines" Alpha wäre?
Liebe Grüße
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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Hallo,
Was würdest denn du sagen?
[mm] $\alpha [/mm] = 0,01$
Eine richtige Nullhypothese wird aufgrund des Tests zu 99% nicht abgelehnt.
[mm] $\alpha [/mm] = 0,2$
Eine richtige Nullhypothese wird aufgrund des Tests zu 80% nicht abgelehnt.
Ist es jetzt klarer?
Lg
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 09:16 Sa 16.05.2015 | | Autor: | Kessy007 |
Hab es so verstanden:
Alpha = 1 % (0,01). Eine richtige Nullhypothese wird aufgrund des Tests zu 99% nicht abgelehnt, also zu 99 % angenommen: man entscheidet sich selten für die Alternative.
Alpha = 20 % (0,2). Eine richtige Nullhypothese wird aufgrund des Tests zu 80% nicht abgelehnt, also nur zu 80 % angenommen: man entscheidet sich oft für Alternativhypothese.
Liege ich damit richtig?
Liebe Grüße
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 12:05 Sa 16.05.2015 | | Autor: | rabilein1 |
Das Alpha kann man willkürlich festlegen.
Bei der Festlegung des Alpha geht es im Prinzip darum, was schlimmer ist:
a) eine Chance, die von vielen als verrückt angesehen wird, zu verpassen
b) sich zu blamieren, weil man etwas Verrücktes getan hat
Im einen Fall wird man zwar nur selten als "verrückt" angesehen, verpasst dafür aber viele Chancen - oder will man all sein Geld und Energie in vermeintlich aussichtslose Dinge stecken, in der Hoffnung, eventuell doch den "großen Wurf" zu machen?
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Hallo,
Am besten du liest dir einmal in Ruhe den Wiki-Artikel bzgl. statistischer Signifikanz durch, um ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen.
Nochmals:
Das Signifikanzniveau gibt dir eine obere Grenze für die Irrtumswahrscheinlichkeit 1. Art - also einen Fehler erster Art zu begehen (die Nullhypothese wird - owohl sie richtig ist - verworfen)
Was ist überhaupt so ein Fehler 1.Art ?
Beispiel:
Nullhypothese : Herr XY leidet nicht an Migräne
--> Herr XY wird als Migräne-Patient gezählt, obwohl er keine hat
in diesem Fall unterläuft ein Fehler 1. Art
dieses Niveau [mm] \alpha [/mm] ist frei wählbar ... zumeist nimmt man jedoch relativ 'kleine' Alphas (du kannst dir ja überlegen , dass ein [mm] \alpha [/mm] = 0.5 völlig sinnfrei ist .. d.h. nichts anderes als, dass eine richtige Nullhypothese aufgrund des Tests zu 50% nicht abgelehnt wird ... 50% sind aber nicht sehr zuverlässig würde ich meinen).
Ein durchaus üblicher Wert ist [mm] \alpha [/mm] = 0.05 !
Was bedeutet das für unser Beispiel von oben?
Das bedeutet, dass beispielsweise 5 von 100 Untersuchungen(Bsp Migräne) zu dem Schluss kommen, dass die Nullhypothese falsch ist, obwohl sie richtig ist.
Lg
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