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Poisson, Bernoulli: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:27 Mi 09.11.2005
Autor: Claudi85

5% aller gebuchten Fluggäste erscheinen nicht zum Flug, die Fluggesellschaft verkauft daher 95 Karten für 93 verfügbare Plätze. Wie wahrscheinlich ist es, dass jeder Gast einen Paltz bekommt? Löse Problem exakt und mit poissonverteilung.

mein Ansatz:

5% v0n 95 =4.75 .... Fluggäste die nicht kommen

91,25... fluggäste die kommen

Kann ich jetzt mit Bernoulli weiterrechnen? wenn ja, wie?

Vielen Dank für eure Hilfe
LG Claudi
Ich habe diese Aufgabe nur auf diesen einen Forum gestellt.

        
Bezug
Poisson, Bernoulli: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:04 Mi 09.11.2005
Autor: Stefan

Hallo!

Der Server ist so unglaublich langsam, dass man, wenn das Antwortfeld erscheint, die Frage bereits wieder vergessen hat oder die Fälligkeit der Frage bereits abgelaufen ist. [lol]

Was war denn noch mal die Frage? Ach so, ja:

Du musst es so machen: Berechne

$P(X [mm] \le [/mm] 93)$,

wobei $X$ $Bin(95;0.95)$-verteilt ist. Und mache dann das Gleiche noch einmal mit der Poisson-Approximation.

Liebe Grüße
Stefan

Bezug
        
Bezug
Poisson, Bernoulli: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 10:31 Fr 11.11.2005
Autor: Claudi85

Könnte mir jetzt noch bitte jemand bestätigen, dass ich richtig gerechnet habe??

b (95,0.95;k)=  [mm] \summe_{k=0}^{93} \vektor{95 \\ k} [/mm] * [mm] 0.95^k [/mm] * 0.05^(95-k)= 0.9541

Poisson:

P(x [mm] \le [/mm] k) [mm] \approx \summe_{k=o}^{93} [(95*0.95)^k* [/mm] e^-(0.05*95)]    /    k!

Bezug
                
Bezug
Poisson, Bernoulli: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:26 So 13.11.2005
Autor: Loddar

Hallo Claudi!


Leider konnte Dir keiner hier mit Deinem Problem in der von Dir vorgegebenen Zeit weiterhelfen.

Vielleicht hast Du ja beim nächsten Mal mehr Glück [kleeblatt] .


Gruß
Loddar


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