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(Frage) überfällig | Datum: | 13:53 Mo 25.01.2010 | Autor: | ecko |
Hallo, ich habe einen Datensatz bekommen mit etwa 40 Einflussgrößen und einer Zielgröße.
Nun soll ich mit Selektionsverfahren auf ein geeignetes Modell schliesen. Die Vorgehensweisen sind mir soweit bekannt, nur meine Fragen:
1. Wie kann ich erkennen ob ich ein lineares Modell betrachte oder ein verallgemeinertes lineares Modell, also ob ich in R mit lm() oder glm() arbeiten soll.
2. Wenn ich mit glm() arbeite in R benötige ich ja noch eine family, wie bestimme ich diese?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 14:20 Mi 27.01.2010 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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