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Markov/Feller-Prozesse: Zusammenhang, Gegenbsp
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 19:14 Fr 09.12.2011
Autor: Bappi

Aufgabe
Hallo! Ich habe folgende Frage

Gegeben haben wir einen Markov-Prozess [mm] $((X_t)_{t\geq 0}, \mathbb P^{sx})$, [/mm] der beispielsweise die Bewegung eines Teilchen für $t [mm] \geq [/mm] s$ schreibt, dass zur Zeit $s$ in der Position [mm] $X_s [/mm] = x$ startet. Für [mm] $X_s [/mm] < 0$ bewegt sich das Teilchen mit konstanter Geschwindigkeit nach links; für [mm] $X_s [/mm] > 0$ nach rechts. Ist [mm] $X_s [/mm] = 0$, so bewegt sich das Teilchen mit Wahrscheinlichkeit [mm] $\frac [/mm] 12$ in eine der beiden Richtungen. Formal können wir das so schreiben:

[mm] $\mathbb P^{sx}(X_t [/mm] = x + (t-s), t [mm] \geq [/mm] s) = 1, [mm] \quad [/mm] x > 0$
[mm] $\mathbb P^{sx}(X_t [/mm] = x - (t-s), t [mm] \geq [/mm] s) = 1, [mm] \quad [/mm] x < 0$
[mm] $\mathbb P^{sx}(X_t [/mm] = t-s, t [mm] \geq [/mm] s) = [mm] \mathbb P^{sx}(X_t [/mm] = -(t-s), t [mm] \geq [/mm] s) = [mm] \frac [/mm] 12 [mm] \quad [/mm] x=0$

Nun ist zu zeigen, dieser Prozess ist Markov, aber nicht Feller.


Erst zur Definition. Dazu definieren wir für einen MP $X$ einen Übergangsoperator

[mm] $P_{st}u(x) [/mm] = [mm] \mathbb E^{sx}u(X_t) [/mm] = [mm] \int_{\mathbb R} [/mm] u(y) p(s, x; t, [mm] \mathrm [/mm] dy)$

wo $p(s, x; t, [mm] \mathrm [/mm] dy)$ die Übergangsfunktion des MP bezeichnet. Gilt für diese Operatoren-Halbgruppe [mm] $P_{st} [/mm] : [mm] C_b \to C_b$ [/mm] (stetig und beschränkt), dann nennen wir den Prozess Feller-Prozess.

Nun werden wir ja sehen, dass das Ergebnis nicht mehr stetig ist. Intuitiv wird es natürlich in der Form

[mm] $P_{st}u(x) [/mm] = [mm] \int_{\mathbb R} [/mm] u(y) p(x, s; t, [mm] \mathrm [/mm] d y) = [mm] \begin{cases} u(x + (t-s)), & x > 0\\ u(x - (t-s)), & x < 0\\ \frac 12 u(t-s) + \frac 12 u(s-t), & x = 0\end{cases}$ [/mm]

aussehen und damit hat [mm] $P_{st}u(x)$ [/mm] offensichtlich eine Unstetigkeit in $x=0$.

Nun meine Frage: Wie kann man es explizit berechnen?

Der Ansatz wäre einfach ausrechnen:

[mm] $P_{st}u(x) [/mm] = [mm] \mathbb E^{sx}u(X_t) [/mm] = [mm] \int u(X_t) \mathbb P^{sx}_{X_t}$ [/mm]

und gleich die Integrationsgebiete aufzuspalten:

[mm] $\int u(X_t) \mathbb P^{sx}_{X_t} [/mm] = [mm] \left( \int_{X_t < 0} + \int_{X_t > 0} + \int_{X_t = 0}\right) u(X_t) \mathbb P^{sx}_{X_t}$ [/mm]
$= [mm] \int_{x<0} [/mm] u(x + (t-s)) [mm] \mathbb P^{sx}(X_t \in \mathrm [/mm] dx) + [mm] \int_{x>0} [/mm] u(x - (t-s)) [mm] \mathbb P^{sx}(X_t \in \mathrm [/mm] dx) + ?$

Nur stimmt der letzte Term dann offensichtlich nicht...

MfG.

        
Bezug
Markov/Feller-Prozesse: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:20 So 11.12.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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