www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Statistik/Hypothesentests" - Lineare Regression
Lineare Regression < Statistik/Hypothesen < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik/Hypothesentests"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Lineare Regression: Methode der kleinsten Fehlerq.
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:20 Mo 14.06.2010
Autor: sixtyaighter

Hallo Leute,

Wir sollen uns in Mathe über das Thema "Lineare Regression - nach der Methode der kleinsten Fehlerquadrate" informieren und das ganze auch verstehen..
Aber alles was ich im Internet dazu finde, hilft mir irgendwie nicht weiter, da ich das ganze kein bisschen verstehe.
Kann mir da jemand weiterhelfen? Vielleicht such ich ja auch einfach nach zu komplizierten Erklärungen, denn sowas wie der wikipedia Eintrag o.ä. bringt mich nicht wirklich weiter,

MFG sixtyaighter


        
Bezug
Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:10 Mo 14.06.2010
Autor: M.Rex

Hallo

Der Trick ist, dass man eine Gerade der Form y=mx+b finden will, so dass alle Messpunkte möglichst nahe an der Geraden liegen.

Würde man den normalen Abstand nehmen, würden sich ein Punkt, der 3 Einheiten unterhalb der Gerade liegt und ein Punkt der drei Einheiten oberhalb der Gerade liegt, quasi "wegkürzen", also muss man die Abstände alle "positiv" werten. Und das macht man, indem man die Abstände quadriert.
Alle quadrierten Abstände werden nun aufaddiert, und jetzt sucht man diejenige Gerade, die diese Abstandssumme minimiert.

Diese Gerade ist dann die sogenannte MBRegressionsgerade.

Marius

Bezug
                
Bezug
Lineare Regression: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:39 Mo 14.06.2010
Autor: sixtyaighter

Ok danke, irgendwie ist es da besser eklärt :D
Nur verstehe ich den sinn dieses Symbols nicht [mm] \summe_{i=1}^{n} [/mm] bzw. kann ich damit nichts anfangen. Bestimmt kam das im Laufe meiner Schulzeit mal vor, habs aber wohl wieder vergessen^^ Was bedeutet das nochmal?

Bezug
                        
Bezug
Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:26 Mo 14.06.2010
Autor: Tyskie84

Hallo,

> Ok danke, irgendwie ist es da besser eklärt :D
>  Nur verstehe ich den sinn dieses Symbols nicht
> [mm]\summe_{i=1}^{n}[/mm] bzw. kann ich damit nichts anfangen.
> Bestimmt kam das im Laufe meiner Schulzeit mal vor, habs
> aber wohl wieder vergessen^^ Was bedeutet das nochmal?

Das ist das sogenannte 'Summenzeichen'. Bsp [mm] \sum_{i=1}^{4}i^2 [/mm] ist dann [mm] 1^2+2^2+3^2+4^2=30. [/mm]

Analog dazu ist [mm] \produkt_{i=1}^{n} [/mm] das Produktzeichen. Erklärung selbsterklärend ;).

[hut] Gruß


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik/Hypothesentests"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]