www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Operations Research" - Konvexes Optimierungsproblem
Konvexes Optimierungsproblem < Operations Research < Diskrete Mathematik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Konvexes Optimierungsproblem: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 13:16 Do 27.11.2014
Autor: ttl

Aufgabe
Sei [mm] Q\in\IR^{n \times n}, Q^{T} [/mm] = Q, Q ist symetrisch und positiv definit, [mm] b\in\IR^{m} [/mm] und [mm] c\in\IR^{n}. [/mm] Dann heißt das Problem P: [mm] \underset{x\in\IR^{n}}{\mathrm{min}}\frac{1}{2}x^{T}Qx [/mm] + [mm] c^{T}x [/mm] s.t. [mm] Ax+b\leq [/mm] 0 ein konvexes-quadratisches Optimierungsproblem.

1) Man soll zeigen, dass P konvex ist. (Geschehen!)
2) Nun soll das Wolfe-Dual Problem zu P aufgestellt werden. Außerdem muss noch eine dual zulässigen Punkt [mm] (\bar{x},\bar{\lambda}). [/mm] Den zweiten Teil dieser Aufgabe muss ich noch machen. Wie geht hier am besten vor?

Wolfe-Dual: [mm] L(x,\lambda) [/mm] = [mm] \frac{1}{2}x^{T}Qx [/mm] + [mm] c^{T}x [/mm] + [mm] \lambda^{T}\cdot [/mm] (Ax+b)

Der Gradient ist: [mm] \nabla L(x,\lambda) [/mm] = Qx + c + [mm] A^{T}\lambda [/mm] = 0 => c = [mm] -A^{T}\lambda [/mm] - Q

3) Im letzten Teil solle man die Variable x aus dem Wolfe Dual Problem eliminieren. Jedoch habe ich ein Problem.

Wenn ich c (aus 2) ) in L(x,\lambda) einsetze, verschwindet die Variable nicht vollständig. Folgendes kommt raus:

[mm] L(x,\lambda) [/mm] = [mm] \frac{1}{2}x^{T}Qx [/mm] + [mm] (-A^{T}\lambda [/mm] - [mm] Qx)^{T}x +\lambda^{T}\cdot [/mm] (Ax+b) = [mm] \frac{1}{2}x^{T}Qx -\lambda^{T}Ax [/mm] - [mm] x^{T}Qx [/mm] + [mm] \lambda^{T}\cdot [/mm] (Ax+b) = [mm] -\frac{1}{2}x^{T}Qx [/mm] + [mm] \lambda^{T}\cdot [/mm] b

Aber im Idealfall sollte nur noch [mm] \lambda^{T}\cdot{b} [/mm] übrig bleiben. Tut es aber nicht.

Wo also mache ich den Fehler?

Gruß
ttl

        
Bezug
Konvexes Optimierungsproblem: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:12 Do 27.11.2014
Autor: ttl

Das mit dem Variable x elminieren hat sich erledigt. Nun muss nur noch ein dualer zulässiger Punkt [mm] (\bar{x},\bar{\lambda}) [/mm] bestimmt werden.
Könnte mir jemand dafür ein paar Tipps geben?

Gruß ttl

Bezug
        
Bezug
Konvexes Optimierungsproblem: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:20 Fr 05.12.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]