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Konvergenz von Folgen: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:59 Di 13.01.2015
Autor: Arthaire

Aufgabe
Gegeben ist die Folge [mm] (X_{n})_{n\ge1} [/mm] unabhängiger reeller Zufallsvariablen. Für alle n [mm] \in \IN [/mm] sei dabei [mm] X_{n} [/mm] poissonverteilt mit Parameter n. Weisen Sie nach, dass [mm] \bruch{X_{n}-n}{\wurzel{n}} [/mm] nach Verteilung gegen eine N(0,1)-verteilte Zufallsvariable konvergiert und zeigen Sie damit  [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}\summe_{t=0}^{n}\bruch{n^{t}}{i!}=\bruch{1}{2}. [/mm]

Hinweis: Zeigen Sie zunächst: Seien [mm] X_{1} [/mm] und [mm] X_{2} [/mm] unabhängig mit [mm] X_{1} \sim Poi(\alpha_{1}) [/mm] und [mm] X_{2} \sim Poi(\alpha_{2}), [/mm] dann gilt [mm] X_{1} [/mm] + [mm] X_{2} \sim Poi(\alpha_{1} [/mm] + [mm] \alpha_{2}). [/mm] Sie können hierzu charakteristische Funktionen verwenden.

Hallo zusammen,

ich habe diese Frage in keinem anderen Forum gestellt.

Wir darf ich denn den Hinweis verstehen? Die charakeristische Funktion für Poisson lautet: [mm] e^{\lambda(e^{it-1})}. [/mm] Aber bei der Unabhängigkeit von Zufallsvariablen geht es doch um ein Produkt. Warum steht dann hier eine Summe der [mm] \alpha [/mm] ?

Vielen Dank

        
Bezug
Konvergenz von Folgen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:05 Mi 14.01.2015
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

wie ist denn die Charakteristische Funktion definiert?
Dann noch Potenzgesetze verwenden und schon wird aus der Summe ein Produkt...

Gruß,
Gono

Bezug
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