www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "stochastische Prozesse" - Kontraktion
Kontraktion < stoch. Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Prozesse"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Kontraktion: Verständnis
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 18:44 Fr 01.07.2016
Autor: Mapunzel

Aufgabe
Sei P die Übergangsmatrix einer Markovkette mit Zustandsraum Ω. Seien
µ und ν Verteilungen auf Ω. Dann gilt:

[mm] \|\mu P-\nu P\|_{TV} \le ||\mu -\nu ||_{TV} [/mm]

Hallo,
also der Totalvariationsabstand definiert eine Metrik auf dem Raum der Wahrscheinlichkeitsmaße über [mm] \Omega. [/mm] Und ich habe nun den Beweis gefunden, dass P eine Kontraktion auf diesem Raum ist. Dabei verstehe ich allerdings den ersten Schritt nicht, sowie den letzten.
Also der Beweis geht wie folgt:
Sei [mm] A\subseteq\Omega [/mm] beliebig und [mm] B=\{x\in\Omega | \mu(x)\ge\nu(x) \}\subseteq\Omega. [/mm] Dann ist
[mm] \mu P(A)-\nu P(A)=\sum_{y}(\mu(y)-\nu(y))(P(y,A)-P(z,A)), [/mm] wobei [mm] z\in\Omega [/mm] so gewählt ist, dass [mm] P(z,A)=\min_{x\in\Omega}P(x,A) [/mm] gilt.
Also es gibt ja einige alternative Definitionen für den Abstand in Totalvariation, aber da blick ich nicht wirklich durch. Ich dachte außerdem eher dass gilt:
[mm] \mu P(A)-\nu P(A)=\bruch{1}{2}\sum_{y}(\mu(y)-\nu(y))(P(y,A)), [/mm] aber da lieg ich wahrscheinlich falsch oder?
Vielen Dank

        
Bezug
Kontraktion: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:20 So 03.07.2016
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Prozesse"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]