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Komplexitätsmaße (1) < Training < Informatik < Vorhilfe
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Komplexitätsmaße (1): Blum-Axiome
Status: (Übungsaufgabe) Aktuelle Übungsaufgabe Status (unbefristet) 
Datum: 14:19 Di 14.02.2006
Autor: mathiash

Aufgabe
Es sei [mm]M_i, i\in\IN[/mm] eine Aufzählung von Turing-Maschinen, so daß für jede Turing-Maschine [mm]M[/mm] ein [mm]j\in\IN[/mm] existiert
mit  [mm]f_M=f_{M_j}[/mm] (wobei wir zu gegebener TM [mm]M[/mm] mit [mm]f_M[/mm] die partielle Funktion bezeichnen, die von [mm]M[/mm] berechnet wird).

Die Aufzählung sei so, daß es eine universelle Turing-Maschine [mm]U[/mm] gibt mit [mm]f_U(i,x)=f_{M_i}(x)[/mm] für alle [mm]i\in\IN[/mm] und Strings [mm]x[/mm].

Eine Folge partieller Funktionen [mm]\Phi_j(x),j\in\IN[/mm] heißt Komplexitätsmaß genau dann, wenn gilt:

(B1)  [mm]\Phi_i(x)[/mm] ist definiert genau dann, wenn [mm]f_{M_i}(x)[/mm] definiert ist (d.h. wenn die Berechnung von [mm]M_i[/mm] auf Eingabe [mm]x[/mm] terminiert).

(B2)  Die Funktion [mm]R(i,x,m)=\begin{cases}1, & M_i(x)\texttt{ terminiert und }\Phi(i,x) = m\\0, &\texttt{sonst}\end{cases}[/mm]

ist eine totale Turing-berechenbare Funktion.

Dies sind die beiden Blum-Axiome.

Zeige:

(a) Rechenzeit (= Anzahl der Rechenschritte) und Speicherbedarf (=Anzahl benutzter Bandfelder) sind Komplexitätsmaße.

(b) [mm]\Phi(i,x) := f_{M_i}(x)[/mm] ist kein Komplexitätsmaß.

Hallo zusammen,

diese Frage soll Beginn einer kleinen Serie zur abstrakten Komplexitätstheorie sein -es erwarten
jede(n) Interessierte(n) wunderbare schöne und klassische Resultate, die in Vorlesungen nicht unbedingt behandelt
werden.

Viele Grüße,

Mathias

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