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Jacobi Verfahren: Jacobi Verfahren Matlab
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:27 Sa 27.03.2010
Autor: melchior2k

Aufgabe
Umsetzung des Jacobi Verfahrens in Matlab

geg:Ax=b

A (2250,2250);
b (2250,1);
D = diag(diag(A));
[L,U]=lu(A);

Tg = -inv(D-L)*U;
cg = inv(D-L)*b;

A=L+D+U das eingesetzt in Ax=b
x =( Tg*x + cg);

k = 1;
x = zeros(2250,1); startwert

Tg = -inv(D-L)*U;
cg = inv(D-L)*b;

Ist das so richtig? bzw. bei mir verändert sich das nur im 2. iterationschritt dann bleibts gleich ich speicher x zwischen und setz es dann wieder ein ist das der Sinn oder muss man da noch mehr machen?

while k <= N
  
   x =( Tg*x + cg);
   k = k+1;
     [X_rec]=plot_array(x,data);
    figure(2)
    subplot(1,2,1)
    imagesc(X); colorbar
    subplot(1,2,2)
    imagesc(X_rec); colorbar
  
end


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Jacobi Verfahren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:05 Mo 29.03.2010
Autor: mathemaduenn

Hallo melchior2K,
lu berechnet eine Faktorisierung der Matrix also A=L*U. Das ist nicht das was du brauchst. Dann könnte man ja auch direkt lösen - ganz ohne iteratives Verfahren.
GRüße
mathemaduenn

Bezug
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