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Hallo
Ich habe classifiers (SVM, logistic regression, deep belief network, gaussian naive bayes und k-nearest neighbour) auf einem Datensatz trainiert und evaluiert mit leave-one-out cross-validation. Der Datensatz besteht aus 4 Klassen und jede Klasse hat ca. 10 feature Vektoren.
Ich habe nun die folgende Matlab library gefunden um die intra-class correlation coefficients zu berechnen: http://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22099-intraclass-correlation-coefficient--icc-?s_tid=srchtitle
Es gibt 6 Typen von ICC. Wie kann ich ICC in meinem fall anwenden und was sagt es aus?
Ich habe da noch eine zweite Frage: Wie kann ich ANOVA in meinem Fall gebrauchen um Statistiken über die performance zu berechnen? Kann ich den p-value mit ANOVA berechnen?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:20 Mo 15.06.2015 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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