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Hypothesentest: Aufgabe mit Datebanktest
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:34 Mo 02.02.2009
Autor: RalU

Aufgabe
Ein Getränkehersteller hat die Füllmengen seiner Saftflaschen überprüft. Die Inhalte der untersuchten Flaschen sind in der Spalte INHALT der Datenbanktabelle MESSWERTE abgelegt. Eine Abfrage dieser Tabelle liefert folgende Ergebnisse.

select stats _ t _ test _ one(INHALT,0.7,'STATISTIC')T
,stats _t _test _one(INHALT,0.7,'ONE_SIDED_SIG') P
, avg(INHALT) A, stddev(INHALT) S, count(INHALT) N
from MESSERTE;

---T--- ---P--- ---A--- ---S--- ---N--- ---F---
2.5      0.0098  0.71    0.02    25      24

Da P=0.0098 < 0.01 gilt wird angenommen, dass die Flaschen genug enthalten.

a) Formulieren Sie die statistischen Hypothesen
b) Welches Niveau hat der Test?
c) Wie berechnet man den Wert T=2.5?
d) Führen Sie den Test mit Hilfe von T=2.5 durch.
e) Welche W'keit hat man mit P=0.0098 berechnet?

Meine Lösung:
a) H0: "genug Inhalt": [mm] \mu \ge \mu_0 [/mm]
   H1: "zu wenig Inhalt": [mm] \mu [/mm] < [mm] \mu_0 [/mm]

Sind die so korrekt? Wenn nein, woran kann man denn erkennen, dass sie umgekehrt lauten müssen?

b) Niveau [mm] \alpha=0.01 [/mm]

c) T= [mm] \wurzel{N} [/mm] * [mm] \bruch{A-\mu_0}{S} [/mm]
    [mm] =5*\bruch{0,71-0,7}{0,02}=2,5 [/mm]

d) Entscheidung für H1, wenn gilt: T < [mm] c^{~} [/mm]

T=2.5
[mm] c^{~}=U_{N-1,1-\alpha} [/mm]
->Wert aus Quantiltabelle der T-Verteilung
[mm] ->c^{~}=2,492 [/mm]
Also: T=2,5 > 2,492 -> H0 beibehalten

e) W'keit, für das Auftreten eines [mm] \alpha-Fehlers(=Fehler [/mm] 1. Art)

Gruß, Ralf


        
Bezug
Hypothesentest: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:30 Di 03.02.2009
Autor: steffenhst

Hallo,

> Ein Getränkehersteller hat die Füllmengen seiner
> Saftflaschen überprüft. Die Inhalte der untersuchten
> Flaschen sind in der Spalte INHALT der Datenbanktabelle
> MESSWERTE abgelegt. Eine Abfrage dieser Tabelle liefert
> folgende Ergebnisse.
>  
> select stats _ t _ test _ one(INHALT,0.7,'STATISTIC')T
>   ,stats _t _test _one(INHALT,0.7,'ONE_SIDED_SIG') P
>   , avg(INHALT) A, stddev(INHALT) S, count(INHALT) N
>  from MESSERTE;
>  
> ---T--- ---P--- ---A--- ---S--- ---N--- ---F---
>  2.5      0.0098  0.71    0.02    25      24
>  
> Da P=0.0098 < 0.01 gilt wird angenommen, dass die Flaschen
> genug enthalten.
>  
> a) Formulieren Sie die statistischen Hypothesen
>  b) Welches Niveau hat der Test?
>  c) Wie berechnet man den Wert T=2.5?
>  d) Führen Sie den Test mit Hilfe von T=2.5 durch.
>  e) Welche W'keit hat man mit P=0.0098 berechnet?
>  Meine Lösung:
>  a) H0: "genug Inhalt": [mm]\mu \ge \mu_0[/mm]
>     H1: "zu wenig
> Inhalt": [mm]\mu[/mm] < [mm]\mu_0[/mm]
>  
> Sind die so korrekt? Wenn nein, woran kann man denn
> erkennen, dass sie umgekehrt lauten müssen?
>  
> b) Niveau [mm]\alpha=0.01[/mm]
>  
> c) T= [mm]\wurzel{N}[/mm] * [mm]\bruch{A-\mu_0}{S}[/mm]
>      [mm]=5*\bruch{0,71-0,7}{0,02}=2,5[/mm]
>  
> d) Entscheidung für H1, wenn gilt: T < [mm]c^{~}[/mm]
>  
> T=2.5
>  [mm]c^{~}=U_{N-1,1-\alpha}[/mm]
>  ->Wert aus Quantiltabelle der T-Verteilung
>  [mm]->c^{~}=2,492[/mm]
>  Also: T=2,5 > 2,492 -> H0 beibehalten

alles richtig, es gilt nur, dass wenn T > c, dann wird die [mm] H_0 [/mm] abgelehnt.

Grüße, Steffen

>  
> e) W'keit, für das Auftreten eines [mm]\alpha-Fehlers(=Fehler[/mm]
> 1. Art)
>  
> Gruß, Ralf
>  

Bezug
                
Bezug
Hypothesentest: Nachfrage Hypothesen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:48 Di 03.02.2009
Autor: RalU

Erst mal Danke für die Hilfe.
Ich hab jetz noch eine Frage bezüglich der Hypothesen.
(siehe unten)

> > Ein Getränkehersteller hat die Füllmengen seiner
> > Saftflaschen überprüft. Die Inhalte der untersuchten
> > Flaschen sind in der Spalte INHALT der Datenbanktabelle
> > MESSWERTE abgelegt. Eine Abfrage dieser Tabelle liefert
> > folgende Ergebnisse.
>  >  
> > select stats _ t _ test _ one(INHALT,0.7,'STATISTIC')T
>  >   ,stats _t _test _one(INHALT,0.7,'ONE_SIDED_SIG') P
>  >   , avg(INHALT) A, stddev(INHALT) S, count(INHALT) N
>  >  from MESSERTE;
>  >  
> > ---T--- ---P--- ---A--- ---S--- ---N--- ---F---
>  >  2.5      0.0098  0.71    0.02    25      24
>  >  
> > Da P=0.0098 < 0.01 gilt wird angenommen, dass die Flaschen
> > genug enthalten.
>  >  
> > a) Formulieren Sie die statistischen Hypothesen
>  >  b) Welches Niveau hat der Test?
>  >  c) Wie berechnet man den Wert T=2.5?
>  >  d) Führen Sie den Test mit Hilfe von T=2.5 durch.
>  >  e) Welche W'keit hat man mit P=0.0098 berechnet?
>  >  Meine Lösung:
>  >  a) H0: "genug Inhalt": [mm]\mu \ge \mu_0[/mm]
>  >     H1: "zu
> wenig
> > Inhalt": [mm]\mu[/mm] < [mm]\mu_0[/mm]
>  >  
> > Sind die so korrekt? Wenn nein, woran kann man denn
> > erkennen, dass sie umgekehrt lauten müssen?
>  >  
> > b) Niveau [mm]\alpha=0.01[/mm]
>  >  
> > c) T= [mm]\wurzel{N}[/mm] * [mm]\bruch{A-\mu_0}{S}[/mm]
>  >      [mm]=5*\bruch{0,71-0,7}{0,02}=2,5[/mm]
>  >  
> > d) Entscheidung für H1, wenn gilt: T < [mm]c^{~}[/mm]
>  >  
> > T=2.5
>  >  [mm]c^{~}=U_{N-1,1-\alpha}[/mm]
>  >  ->Wert aus Quantiltabelle der T-Verteilung
>  >  [mm]->c^{~}=2,492[/mm]
>  >  Also: T=2,5 > 2,492 -> H0 beibehalten

>  
> alles richtig, es gilt nur, dass wenn T > c, dann wird die [mm]H_0[/mm] abgelehnt.
>  
> Grüße, Steffen

Also dann sind meine Hypothesen nicht richtig und müssten genau umgekehrt lauten, nämlich:

H0: "zu wenig Inhalt": [mm]\mu[/mm] < [mm]\mu_0[/mm]
H1: "genug Inhalt": [mm]\mu \ge \mu_0[/mm]

Wenn ja, wie kommt man darauf? Ist dies aus dem Aufgabentext ersichtlich?

Oder es müsste eben doch heißen: "wenn T < c, dann H0 zugunsten von H1 ablehnen."(entsprechend meinem durchgeführten Test)

>  >    
>  >  
> > e) W'keit, für das Auftreten eines [mm]\alpha-Fehlers(=Fehler[/mm]
> > 1. Art)
>  >  
> > Gruß, Ralf
>  >    


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