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GramSchmidtOrthonormalisierung: Beweis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:31 Do 05.06.2008
Autor: saftigeszebra

Aufgabe
Gegeben die Vektoren [mm] (x_{1},...x_{n}). [/mm] Die orthonormalisierten Vektoren (e1,...en) sind durch das Gram-Schmidtverfahren so berechenbar:
[mm] e_{1} [/mm] = [mm] w_{1} [/mm] / [mm] ||w_{1}||_{2} [/mm]   mit  [mm] w_{k}= x_{k} [/mm] - [mm] e_{1} [/mm] - [mm] e_{2} [/mm] ... - [mm] e_{k-1} [/mm]

Dass die (e1,...en) normalisiert sind ist klar, aber wie beweist man die Orthogonalität?

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
GramSchmidtOrthonormalisierung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:26 Sa 07.06.2008
Autor: MathePower

Hallo saftigeszebra,

> Gegeben die Vektoren [mm](x_{1},...x_{n}).[/mm] Die
> orthonormalisierten Vektoren (e1,...en) sind durch das
> Gram-Schmidtverfahren so berechenbar:
>  [mm]e_{1}[/mm] = [mm]w_{1}[/mm] / [mm]||w_{1}||_{2}[/mm]   mit  [mm]w_{k}= x_{k}[/mm] -
> [mm] e_{1}[/mm] - [mm] e_{2}[/mm] ... -
> [mm] e_{k-1}[/mm]
>
> Dass die (e1,...en) normalisiert sind ist klar, aber wie
> beweist man die Orthogonalität?

Multipliziere die Gleichung

[mm]w_{k}= x_{k} - e_{1} - e_{2} \ \dots \ - e_{k-1}=x_{k}-\summe_{i=1}^{k-1} e_{i}[/mm]

skalar mit [mm]e_{j}, \ 1 \le j < k[/mm] durch.

Verwende dann die Tatsache, daß

[mm]=0, \ 1 \le j < k[/mm]

sowie

[mm] = \left\{\begin{matrix}0, & i \not= j \\ 1, & i=j}\end{matrix}\right[/mm]

Damit erhältst Du dann eine Identität.


>  Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.

Gruß
MathePower

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