| Erwartungswert ausrechnen < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe 
 
 
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     |  | Status: | (Frage) beantwortet   |   | Datum: | 02:21 Fr 19.04.2013 |   | Autor: | sissile | 
 
 | Aufgabe |  | B ist ein Ereignis, wieso ist [mm] E[\frac{1_{B}}{P(B)}]=1 [/mm] ?
 
 
 [mm] (1_{B} (\omega)= 1...\omega \in [/mm] B und 0 falls [mm] \omega \not\in [/mm] B
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 Hallo
 Ich hab das bei einen Beweis in der Vorlesung(wo wir dies verwendet haben) nicht  verstanden, mich aber nicht zu fragen getraut - weil das sicher einfach ist ;(..Ich aber noch nicht draufgekommen bin..
 
 LG
 
 
 
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     |  | Status: | (Antwort) fertig   |   | Datum: | 06:32 Fr 19.04.2013 |   | Autor: | tobit09 | 
 Hallo sissile,
 
 
 > B ist ein Ereignis, wieso ist
 >  [mm]E[\frac{1_{B}}{P(B)}]=1[/mm] ?
 
 Hoffentlich ist [mm] $P(B)\not=0$ [/mm] gegeben...
 
 
 Die Zufallsgröße [mm] $1_B$ [/mm] ist beschränkt, also hat sie einen Erwartungswert, nämlich (unter Berücksichtigung von [mm] $1_B(\Omega)=\{0,1\}$)
 [/mm]
 
 [mm] $E[1_B]=0*P(1_B=0)+1*P(1_B=1)=P(1_B=1)$,
 [/mm]
 
 woraus wegen
 
 [mm] $\{1_B=1\}=\{\omega\in\Omega\;|\;1_B(\omega)=1\}=B$
 [/mm]
 
 folgt:
 
 [mm] $E[1_B]=P(B)$.
 [/mm]
 
 Die Linearität des Erwartungswertes liefert dann die Existenz von [mm] $E\left[\frac{1_B}{P(B)}\right]$ [/mm] und
 
 [mm] $E\left[\frac{1_B}{P(B)}\right]=\frac{1}{P(B)}*E[1_B]=\frac{1}{P(B)}*P(B)=1$.
 [/mm]
 
 
 Viele Grüße
 Tobias
 
 
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     |  | Status: | (Mitteilung) Reaktion unnötig   |   | Datum: | 22:36 Fr 19.04.2013 |   | Autor: | sissile | 
 Ah ist klar, dank!
 
 lg
 
 
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