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Forum "mathematische Statistik" - Erwartungswert
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Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:01 Sa 06.05.2006
Autor: Jenson

Aufgabe
Beweise die lineare Transformation des Erwartungswertes

E[a+bX] = a+bE[X] für a,b reele Zahlen

Habe eine Ahnung wie dies bei Datenreihen funktioniert, aber noch nicht bei diskreten Zufallsvariablen! Hoffe jemand weiß Bescheid!?

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt

        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:23 Sa 06.05.2006
Autor: felixf

Hallo!

> E[a+bX] = a+bE[X] für a,b reele Zahlen
>  Habe eine Ahnung wie dies bei Datenreihen funktioniert,
> aber noch nicht bei diskreten Zufallsvariablen! Hoffe
> jemand weiß Bescheid!?

Fuer $b = 0$ ist die Behauptung klar. Also sei $b [mm] \neq [/mm] 0$.

Schau dir doch mal einfach die Definition des Erwartungswertes an! Nimmt $X$ die Werte [mm] $x_n$, [/mm] $n [mm] \in \IN$ [/mm] an, so ist $E[X] = [mm] \sum_{n\in\IN} x_n [/mm] P(X = [mm] x_n)$. [/mm]

Und $a + b X$ nimmt die Werte $a + [mm] x_n [/mm] b$, $n [mm] \in \IN$ [/mm] an (warum?); also ist $E[a + b X] = [mm] \sum_{n\in\IN} [/mm] (a + [mm] x_n [/mm] b) P(a + X b = a + [mm] x_n [/mm] b)$. Und $P(a + X b = a + [mm] x_n [/mm] b) = P(X = [mm] x_n)$ [/mm] (warum?).

Kannst du jetzt die Gleichheit zeigen?

LG Felix


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