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Einschluss-Aussschluss-Formel: Verständnis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:14 Sa 26.10.2013
Autor: Nadia..

Aufgabe
Einschluss-Aussschluss-Formel

Ist $( [mm] \Omega [/mm] )$ ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum und  [mm] $A_1 ....A_n \subset [/mm] $, so gilt  [mm] $P(A_1) \cup [/mm] ... [mm] P(A_n) [/mm] = [mm] \summe_{i=1}^{n} -1^{k-1} \summe_{1 \le i_1 \le i_k \le n}^{} P(A_{i1} \cap [/mm] ... [mm] A_{ik})$ [/mm]

Meine Frage ist, wie ist die Summe hier zu verstehen [mm] $\summe_{i=1}^{n} [/mm] (-1)^(k-1) [mm] \summe_{1 \le i_1 \le i_k \le n}^{} P(A_{i1} \cap [/mm] ... [mm] A_{ik})$? [/mm]
Über was genau wird hier summiert?
Kann mir jemand vielleicht ein Beispiel für n=1;n=2,n=3 vorrechnen.
Danke im voraus !

        
Bezug
Einschluss-Aussschluss-Formel: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:35 Sa 26.10.2013
Autor: tobit09

Hallo Nadia..!


> Einschluss-Aussschluss-Formel

>

> Ist [mm]( \Omega )[/mm] ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum

[mm](\Omega,P)[/mm] soll es sicherlich heißen.

> und

> [mm]A_1 ....A_n \subset [/mm],

[mm]A_1,\ldots,A_n\subset\Omega[/mm] meinst du.

> so gilt [mm]P(A_1) \cup ... P(A_n) = \summe_{i=1}^{n} -1^{k-1} \summe_{1 \le i_1 \le i_k \le n}^{} P(A_{i1} \cap ... A_{ik})[/mm]

Es muss

    [mm]P(A_1\cup\ldots\cup A_n)=\sum_{\green{k}=1}^n(-1)^{k-1}\sum_{1\le i_1<\ldots
heißen.


> Meine Frage ist, wie ist die Summe hier zu verstehen
> [mm]\summe_{i=1}^{n} (-1)^(k-1) \summe_{1 \le i_1 \le i_k \le n}^{} P(A_{i1} \cap ... A_{ik})[/mm]?
> Über was genau wird hier summiert?

Dein Problem ist vermutlich die innere Summe.

Dort haben wir aus der äußeren Summe ein festes [mm]k[/mm] vorliegen.
Dann wird in der inneren Summe summiert über alle [mm]k[/mm]-Tupel [mm](i_1,\ldots,i_k)[/mm] natürlicher Zahlen mit [mm]1\le i_1<\ldots

> Kann mir jemand vielleicht ein Beispiel für n=1;n=2,n=3
> vorrechnen.

n=1:

    [mm]P(A_1)=\sum_{k=1}^1(-1)^{k-1}\sum_{1\le i_1<\ldots
Für [mm]n=1[/mm] liefert die Einschluss-Ausschluss-Formel also nichts Interessantes.


n=2:

    [mm]P(A_1\cup A_2)=\sum_{k=1}^2(-1)^{k-1}\sum_{1\le i_1<\ldots
n=3:

    [mm]P(A_1\cup A_2\cup A_3)=\sum_{k=1}^3(-1)^{k-1}\sum_{1\le i_1<\ldots

Die Formel ermöglicht es, Wahrscheinlichkeiten (nicht notwenig disjunkter) Vereinigungen zu berechnen unter Rückgriff auf die häufig einfacher zu bestimmenden Wahrscheinlichkeiten der Schnitte.


Viele Grüße
​Tobias

Bezug
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