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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 16:52 Mi 22.02.2006 | | Autor: | s0ck3 |
Hallo die Aufagbe ist diese:
Bei der Produktion eines elektonischen Bauteils entstehen 12% Ausschuss. Zur Qualitätskontrolle wird eine Stichprobe von 200 Stück gezogen.
Teste H0: p = 0,12 gegen p [mm] \not= [/mm] 0,12 mit der Vertrauenszahl 0.95.
Wie groß ist der Fehler 1.Art exakt?
Wie groß ist der Fehler 2.Art, wenn in Wirklichkeit p=0,15 gilt.
Also das mit den Fehlern kann ich, glaub ich.. aber wie mache ich jetzt den Signifikanztest.. Woran erkenne ich ob der linksseitig oder rechtseitig oder beides ist?! Und was ist die Vertrauenszahl..
Danke für die Hilfe
Philip
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Hi, s0ck,
> Bei der Produktion eines elektonischen Bauteils entstehen
> 12% Ausschuss. Zur Qualitätskontrolle wird eine Stichprobe
> von 200 Stück gezogen.
> Teste H0: p = 0,12 gegen p [mm]\not=[/mm] 0,12 mit der
> Vertrauenszahl 0.95.
> Wie groß ist der Fehler 1.Art exakt?
> Wie groß ist der Fehler 2.Art, wenn in Wirklichkeit p=0,15
> gilt.
>
> Also das mit den Fehlern kann ich, glaub ich.. aber wie
> mache ich jetzt den Signifikanztest.
Na, wenn Du die Fehlerwahrscheinlichkeiten berechnen kannst, ist der Signifikanztest bzw. (2. Aufgabe) der Alternativtest ja auch schon erledigt!
> Woran erkenne ich ob
> der linksseitig oder rechtseitig oder beides ist?!
Also eigentlich gilt: Gegenhypothese H1: p < 0,12 "linksseitig",
p > 0,12 "rechtsseitig", p [mm] \not= [/mm] 0,12 "zweiseitig".
Bei Dir müsste demnach ein zweiseitiger Test vorliegen!
(In diesem speziellen Fall jedoch würde ich persönlich aus der Logik heraus von einem rechtsseitigen Test ausgehen, denn niemand kann ernsthaft etwas dagegen haben, wenn die Produktion weniger Ausschuss enthält als angenommen! - Aber das nur nebenbei!)
> Und was ist die Vertrauenszahl..
Na, ich vermute, mit diesem auch für mich neuen Ausdruck ist gemeint, dass das Signifikanzniveau 1-0,95 = 0,05 betragen soll!
mfG!
Zwerglein
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