www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Diagonalisierbarkeit
Diagonalisierbarkeit < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Diagonalisierbarkeit: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 11:43 So 06.06.2010
Autor: Chrispp

Aufgabe
Sei H aus K^(nxn) Matrix mit H²=En  (wobei En die n-te Einheitsmatrix sei)

Zu zeigen: => H ist ähnlich zu einer Diagonalmatrix mit 1en und -1en als Diagonalelementen.

Tipp: Betrachte x-Hx für x aus [mm] K^n [/mm]

Hiho,

Bei dieser Aufgabe stehe ich irgendwie ziemlich auf dem Schlauch, weil ich irgendwie keine Ahnung habe wie ich dort herangehen soll.
Habe mittlerweile herausbekommen, dass H nur die Eigenwerte 1 und -1 haben kann und, dass die Determinante der Diagonalmatrix zu der H ähnlich seien soll ebenfalls 1 ist.

D.h. ich muss eigentlich "nur" noch zeigen, dass H diagonalisierbar ist, aber da liegt auch irgendwie der Hund begraben...

Normalerweise würde ich nachweisen, dass es eine Basis des [mm] K^n [/mm] aus Eigenvektoren von H gibt damit H diagonalisierbar ist oder, dass das charakteristische Polynom zerfällt und die geometrische Vielfachheit gleich der algebraischen Vielfachheit ist.

Aber aufgrund der spärlichen Vorraussetzung sehe ich einfach nicht wie ich das hier machen kann =(
Vor allem verwirrt mich der Tipp irgendwie mehr als er mir hilft, weil ich sehe irgendwie nicht wo ich den Tipp in dieser Aufgabe einbringen kann...

Kann mir da irgendjemand ein wenig auf die Sprünge helfen?

Ps.: Minimalpolynom hatten wir nicht.

Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
http://www.matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/viewtopic.php?topic=140549

Leider war die Resonanz nicht so groß, deshalb frage ich noch zusätzlich hier :-)

        
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:18 So 06.06.2010
Autor: wieschoo


> Sei H aus K^(nxn) Matrix mit H²=En  (wobei En die n-te
> Einheitsmatrix sei)
>  
> Zu zeigen: => H ist ähnlich zu einer Diagonalmatrix mit
> 1en und -1en als Diagonalelementen.
>  
> Tipp: Betrachte x-Hx für x aus [mm]K^n[/mm]
>  Hiho,
>  
> Bei dieser Aufgabe stehe ich irgendwie ziemlich auf dem
> Schlauch, weil ich irgendwie keine Ahnung habe wie ich dort
> herangehen soll.
>  Habe mittlerweile herausbekommen, dass H nur die
> Eigenwerte 1 und -1 haben kann und, dass die Determinante
> der Diagonalmatrix zu der H ähnlich seien soll ebenfalls 1
> ist.
>  
> D.h. ich muss eigentlich "nur" noch zeigen, dass H
> diagonalisierbar ist, aber da liegt auch irgendwie der Hund
> begraben...
>  
> Normalerweise würde ich nachweisen, dass es eine Basis des
> [mm]K^n[/mm] aus Eigenvektoren von H gibt damit H diagonalisierbar
> ist oder, dass das charakteristische Polynom zerfällt und
> die geometrische Vielfachheit gleich der algebraischen
> Vielfachheit ist.
>  
> Aber aufgrund der spärlichen Vorraussetzung sehe ich
> einfach nicht wie ich das hier machen kann =(
>  Vor allem verwirrt mich der Tipp irgendwie mehr als er mir
> hilft, weil ich sehe irgendwie nicht wo ich den Tipp in
> dieser Aufgabe einbringen kann...
>  
> Kann mir da irgendjemand ein wenig auf die Sprünge
> helfen?
>  
> Ps.: Minimalpolynom hatten wir nicht.
>  
> Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen
> Internetseiten gestellt:
>  
> http://www.matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/viewtopic.php?topic=140549
>  
> Leider war die Resonanz nicht so groß, deshalb frage ich
> noch zusätzlich hier :-)

Ich würde zuerst einmal [mm]H^2=1_n\gdw 1_n-H^2=0\gdw 1_n^2-H^2=0\gdw0=(1_n+H)(1_n-H)[/mm] betrachten.
Wegen dem Minimalpolynom ist es schade, denn [mm] $H^2-1_n=0\Rightarrow x^2-1=0=(x-1)(x+1)$ [/mm] ist Minimalpolynom und die Nullstellen sind gerade die Eigenwerte.

Außerdem ist noch [mm] $H^2=1_n\gdw H^T\cdot H^T=1_n^T=1_n=H\cdot [/mm] H$
Also muss H auch noch symmetrisch sein.

Bezug
                
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:11 So 06.06.2010
Autor: Chrispp

Ja wie gesagt, wenn wir Minimalpolynom gehabt hätten wäre man wirklich schnell fertig gewesen :-)

Aber habe mittlerweile einen anderen Plan verfolgt, bin mir eigentlich recht sicher, aber wäre trotzdem super wenn nochmal jemand einen kurzen Blick drüber werfen könnte:



Es gilt [mm] H^2= E_n [/mm]
Sei X aus [mm] K^n [/mm] beliebig.

Sei nun [mm] X_0 [/mm] := X-HX

=> H(X-HX) = HX-H^(2)*X = HX-X = [mm] -X_0 [/mm]

=> [mm] X_0 [/mm] ist Eigenvektor von H zum Eigenwert -1

Sei [mm] X_1 [/mm] := X+HX

=> H(X+HX) = HX+H^(2)*X =HX+X= [mm] X_1 [/mm]

=> [mm] X_1 [/mm] ist Eigenvektor von H zum Eigenwert 1

Es gilt, dass der Schnitt der Eigenräume leer ist. Zeige nun, dass jeder Vektor X aus [mm] K^n [/mm] eine Darstellung X=a+b besitzt mit
a aus Eig(H,1) und  b aus Eig(H,-1)

Sei aus [mm] K^n [/mm] gegeben.

Wähle a=(1/2) [mm] *X_1 [/mm]  aus Eig (H,1) und b=1/2 * [mm] X_2 [/mm]  aus Eig(H,-1)

=>X=(1/2) *(X+AX+X-AX) = X

=> [mm] K^n [/mm]  ist direkte Summe der Eigenräume von 1 und -1
=>A ist diagonalisierbar

Bezug
                        
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:24 So 06.06.2010
Autor: steppenhahn

Hallo,

> Ja wie gesagt, wenn wir Minimalpolynom gehabt hätten wäre
> man wirklich schnell fertig gewesen :-)
>  
> Aber habe mittlerweile einen anderen Plan verfolgt, bin mir
> eigentlich recht sicher, aber wäre trotzdem super wenn
> nochmal jemand einen kurzen Blick drüber werfen könnte:
>  
>
>
> Es gilt [mm]H^2= E_n[/mm]
>  Sei X aus [mm]K^n[/mm] beliebig.
>  
> Sei nun [mm]X_0[/mm] := X-HX
>  
> => H(X-HX) = HX-H^(2)*X = HX-X = [mm]-X_0[/mm]
>  
> => [mm]X_0[/mm] ist Eigenvektor von H zum Eigenwert -1
>  
> Sei [mm]X_1[/mm] := X+HX
>  
> => H(X+HX) = HX+H^(2)*X =HX+X= [mm]X_1[/mm]
>  
> => [mm]X_1[/mm] ist Eigenvektor von H zum Eigenwert 1
>  
> Es gilt, dass der Schnitt der Eigenräume leer ist. Zeige
> nun, dass jeder Vektor X aus [mm]K^n[/mm] eine Darstellung X=a+b
> besitzt mit
>  a aus Eig(H,1) und  b aus Eig(H,-1)
>  
> Sei aus [mm]K^n[/mm] gegeben.
>  
> Wähle a=(1/2) [mm]*X_1[/mm]  aus Eig (H,1) und b=1/2 * [mm]X_2[/mm]  aus
> Eig(H,-1)
>  
> =>X=(1/2) *(X+AX+X-AX) = X

Statt H = A.

> => [mm]K^n[/mm]  ist direkte Summe der Eigenräume von 1 und -1
>  =>A ist diagonalisierbar

Statt H = A.

Ansonsten alles wunderbar und richtig [ok] !
Du solltest vielleicht nach Bestimmung der Eigenvektoren nochmal die Eigenräume explizit aufschreiben, die stehen nämlich nirgendwo.

Grüße,
Stefan

Bezug
                                
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:29 So 06.06.2010
Autor: Chrispp

Jo prima Dankeschön fürs nochmal anschauen!

Kann dann ein Haken drunter :-)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]