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Chiquadratverteilung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 15:42 Sa 13.03.2010
Autor: haensel

Aufgabe
Seien [mm] U_1,...,U_p, V_1,...,V_q [/mm] unabhängige reellwertige Zufallsvariablen mit [mm] U_i [/mm] ~ [mm] N(\gamma_i, \sigma^2) [/mm]  und
[mm] V_i [/mm] ~ N(0, [mm] \sigma^2) [/mm]  für [mm] \gamma_i \in R [/mm] und [mm] \sigma^2 >0 [/mm]. Zeigen Sie, dass für [mm] k>0 [/mm] fest

[mm] P \left( \bruch {(U_1^2+...+U_p^2)*\bruch {1}{p}}{(V_1^2+...+V_q^2)*\bruch{1}{q}} \ge k \right) [/mm]

nur von [mm] \delta^2=\summe_{i=1}^{p} \gamma_i^2 [/mm] abhängt und monoton in [mm] \delta^2 [/mm] wächst

Hallo,

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Ich weiß, dass die Summe standardnormalverteilter Zufallsvariablen [mm] \chi^2-verteilt [/mm] ist und auch, dass die Summe normalverteilter Zufallsvariablen mit Erwartungswert [mm]\gamma_i [/mm] [mm]\chi^2-verteilt [/mm] ist mit dem Parameter  [mm] \delta^2=\summe_{i=1}^{p} \gamma_i. [/mm] Ich hatte versucht die [mm] U_i [/mm] als [mm] V_i+\gamma_i [/mm] zu schreiben und gehofft, dass sich was wegkürzt, leider ohne Erfolg. Wäre nett, wenn mir jemand weiterhilft

        
Bezug
Chiquadratverteilung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 04:20 Mi 17.03.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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