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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Bonferroni-Ungleichung nutzen
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Bonferroni-Ungleichung nutzen: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:36 Mi 05.11.2014
Autor: tabios

Aufgabe
In einer Übungsgruppe sind 18 Studierende. Jeder sei rein zufällig an einem der 7 Wochentage von Montag bis Sonntag geboren. Für i [mm] \in \{ 1,2,...,7\} [/mm] sei [mm] A_{i} [/mm] das Ereignis "keiner hatte am i-ten Wochentag Geburtstag".
Schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A = "Es gibt einen Wochentag, an dem keiner Geburtstag hatte." mit den Bonferroni-Ungleichungen für m = 1, 2, 3 ab.

Mein bisheriger, noch unvolständiger Lösungsweg:

m = 1

P(A) = [mm] P(\bigcup_{i=1}^{7}A_{i}) \le S_{1} [/mm] = [mm] \summe_{i=1}^{7} P(A_{i}) [/mm] = 7 * 0,062 = 0,434 = 43,4 % mit Hilfe der Bonferroni-Ungleichung und

[mm] P(A_{1}) [/mm] = ... = [mm] P(A_{7}) [/mm] = [mm] \bruch{|A_{i}|}{|Omega|} [/mm] = [mm] \bruch{6^{18}}{7^{18}} \approx [/mm] 0,062 = 6,2 % .


m = 2

P(A) = [mm] P(\bigcup_{i=1}^{7}A_{i}) \ge \summe_{k=1}^{2} (-1)^{k-1} S_{k} [/mm]

= [mm] S_{1} [/mm] - [mm] S_{2} [/mm]

= 0,434 - [mm] P(A_{1} \cap A_{2}) [/mm]

Ab jetzt bin ich mir nicht mehr sicher.

= 0,434 - (1 - [mm] P(A_{1} \cap A_{2})^{C} [/mm] (Rechenregel)

= 0,434 - (1 - [mm] P({A_{1}}^C \cup {A_{2}}^C) [/mm] (de Morgan)

= 0,434 - (1 - [mm] P({A_{1}}^C) [/mm] + [mm] P({A_{2}}^C) [/mm] - [mm] P({A_{1}}^C \cap {A_{2}}^C) [/mm] (Sieb)

= 0,434 - (1 - (0,938 + 0,938 + ?))

Jetzt weiß ich nicht weiter. Wie berechne ich die Wahrscheinlichkeit des Durchschnitts [mm] P({A_{1}}^C \cap {A_{2}}^C)? [/mm]

Ich hoffe, ich habe bis hierhin keine Fehler gemacht..

Nebensache: Gibt es in der Eingabehilfe kein großes Omega als Zeichen für den Ereignisraum? Welches Zeichen wird stattdessen verwendet?

Liebe Grüße und Danke

tabios

        
Bezug
Bonferroni-Ungleichung nutzen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:58 Do 06.11.2014
Autor: justdroppingby

Hallo,

> In einer Übungsgruppe sind 18 Studierende. Jeder sei rein
> zufällig an einem der 7 Wochentage von Montag bis Sonntag
> geboren. Für i [mm]\in \{ 1,2,...,7\}[/mm] sei [mm]A_{i}[/mm] das Ereignis
> "keiner hatte am i-ten Wochentag Geburtstag".
>  Schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A =
> "Es gibt einen Wochentag, an dem keiner Geburtstag hatte."
> mit den Bonferroni-Ungleichungen für m = 1, 2, 3 ab.
>  Mein bisheriger, noch unvolständiger Lösungsweg:
>  
> m = 1
>  
> P(A) = [mm]P(\bigcup_{i=1}^{7}A_{i}) \le S_{1}[/mm] =
> [mm]\summe_{i=1}^{7} P(A_{i})[/mm] = 7 * 0,062 = 0,434 = 43,4 % mit
> Hilfe der Bonferroni-Ungleichung und
>  
> [mm]P(A_{1})[/mm] = ... = [mm]P(A_{7})[/mm] = [mm]\bruch{|A_{i}|}{|Omega|}[/mm] =
> [mm]\bruch{6^{18}}{7^{18}} \approx[/mm] 0,062 = 6,2 % .
>  

Sieht gut aus.

> m = 2
>  
> P(A) = [mm]P(\bigcup_{i=1}^{7}A_{i}) \ge \summe_{k=1}^{2} (-1)^{k-1} S_{k}[/mm]
>  
> = [mm]S_{1}[/mm] - [mm]S_{2}[/mm]

Bei [mm] $S_2$ [/mm] ist die Summe verlorengegangen.
(Die Reduktion auf [mm] $P(A_1\cap A_2)$ [/mm] ist aber durchaus sinnvoll)

> = 0,434 - [mm]P(A_{1} \cap A_{2})[/mm]
>  
> Ab jetzt bin ich mir nicht mehr sicher.

Ab hier fehlen Klammern, u.U sind auch falsche Vorzeichen dabei.

> = 0,434 - (1 - [mm]P(A_{1} \cap A_{2})^{C}[/mm] (Rechenregel)
>  
> = 0,434 - (1 - [mm]P({A_{1}}^C \cup {A_{2}}^C)[/mm] (de Morgan)
>  
> = 0,434 - (1 - [mm]P({A_{1}}^C)[/mm] + [mm]P({A_{2}}^C)[/mm] - [mm]P({A_{1}}^C \cap {A_{2}}^C)[/mm]
> (Sieb)
>  
> = 0,434 - (1 - (0,938 + 0,938 + ?))
>  
> Jetzt weiß ich nicht weiter. Wie berechne ich die
> Wahrscheinlichkeit des Durchschnitts [mm]P({A_{1}}^C \cap {A_{2}}^C)?[/mm]

Berechne doch direkt [mm] $P(A_1\cap A_2)$, [/mm] wie oben, also dei W-keit, dass sowohl Sonntags als auch Montags keiner Geburtstag hat.


> Ich hoffe, ich habe bis hierhin keine Fehler gemacht..
>  
> Nebensache: Gibt es in der Eingabehilfe kein großes Omega
> als Zeichen für den Ereignisraum? Welches Zeichen wird
> stattdessen verwendet?

So: [mm] $\Omega$, [/mm] mit mouse-over ist der LaTeX-Befehl sichtbar.
Eingabehilfen sind halt endlich.

> Liebe Grüße und Danke
>  
> tabios


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