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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Bestimmung von P(X < Y)
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Bestimmung von P(X < Y): Tipp zur Aufgabe 1
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:22 Do 17.02.2011
Autor: Sharados

Aufgabe
Die Zufallsvariablen X und Y seien unabhängig, X sei exponentialverteilt mit Parameter 1 und Y sei
gleichverteilt auf dem Intervall (0,1); die zugehörigen Wahrscheinlichkeitsdichten sind
[mm] f(x)=\begin{cases} exp(-x), falls & x > 0 \\ 0, \ sonst \end{cases} [/mm]
0, sonst
[mm] f(y)=\begin{cases} 1, falls & 0 < y < 1 \\ 0, sonst \end{cases} [/mm]
Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit P(X < Y) dafür, dass X einen kleineren Wert als Y annimmt.


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Also ich habe das jetzt mehrfach versucht, ich glaube es würde mir schon helfen, wenn mir jmd. die korrekten Integralgrenzen geben könnte.

also

[mm] \integral_{a}^{b}\integral_{c}^{d}{f(x,y) d(x,y)} [/mm]

die Werte a,b,c,d und die reinfolge der Integration.

Mit den besten Wünschen.

        
Bezug
Bestimmung von P(X < Y): Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:24 Do 17.02.2011
Autor: gfm


> Die Zufallsvariablen X und Y seien unabhängig, X sei
> exponentialverteilt mit Parameter 1 und Y sei
>  gleichverteilt auf dem Intervall (0,1); die zugehörigen
> Wahrscheinlichkeitsdichten sind
>  [mm]f(x)=\begin{cases} exp(-x), falls & x > 0 \\ 0, \ sonst \end{cases}[/mm]
>  
> 0, sonst
>  [mm]f(y)=\begin{cases} 1, falls & 0 < y < 1 \\ 0, sonst \end{cases}[/mm]
>  
> Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit P(X < Y) dafür, dass
> X einen kleineren Wert als Y annimmt.
>  
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
>  
> Also ich habe das jetzt mehrfach versucht, ich glaube es
> würde mir schon helfen, wenn mir jmd. die korrekten
> Integralgrenzen geben könnte.
>  
> also
>
> [mm]\integral_{a}^{b}\integral_{c}^{d}{f(x,y) d(x,y)}[/mm]
>  
> die Werte a,b,c,d und die reinfolge der Integration.
>  

Wenn a,b,c,d einfach Zahlen sein sollen, ist das nicht zu machen, da X<Y kein Rechteck definiert:

[mm] P(\{X [mm] =\integral\integral 1_{(x,\infty)}(y)e^{-x}1_{(0,\infty)}(x)1_{(0,1)}(y)dxdy=\integral\integral 1_{(x,\infty)\cap(0,1)}(y)e^{-x}1_{(0,\infty)}(x)dxdy=\integral_{(0,\infty)}\left(\integral 1_{(x,\infty)\cap(0,1)}(y)dy\right)e^{-x}dx=\integral_{(0,\infty)}\lambda((x,\infty)\cap(0,1))e^{-x}dx [/mm]
[mm] =\integral_{(0,\infty)}(1-x)1_{(0,1)}(x)e^{-x}dx=\integral_{(0,1)}(1-x)e^{-x}dx [/mm]

LG

gfm

Bezug
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