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kleinste Quadrate Minimierung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 21:44 Di 20.11.2012
Autor: m0ppel

Aufgabe
In einem Artikel ist dieses Integral gegeben:
[mm]\integral_{0}^{T}{[B^2(t)-l(t)]^2 dt}[/mm]
Im linearem Fall ist [mm]l(t)=2dD_lt[/mm].
Durch kleinste-Quadrate Minimierung (mean-squares minimization) soll man zum linearen-kleinste-Quadrate Schätzer berechnen können: ([mm]B^2(t)[/mm] ist fest)
[mm]u_{ls}=\bruch{A}{T}\integral_{0}^{T}{t+B^2(t) dt}[/mm]
dabei ist A der Normalisierungsfaktor [mm]A=\bruch{3}{2dDT^2}[/mm].


Hallo ihr Lieben,
Ich versuche gerade einen Artikel nachzuvollziehen und komme an einigen Stellen gerade nicht weiter. Könnt Ihr mir vielleicht erklären, wie der Autor auf  [mm]u_{ls}=\bruch{A}{T}\integral_{0}^{T}{t+B^2(t) dt}[/mm] gekommen ist?
Bei [mm]B^(t)[/mm] handelt es sich um die Molekülbewegung. Um [mm]D_l[/mm] handelt es sich um den Diffusionskoeffizienten. Und wenn ich den Artikel richtig verstanden habe, handelt es sich um  [mm]d[/mm] um die Dimension.

Ich kann den Artikel hier leider nicht verlinken, da er nur für das Uninetzwerk öffentlich zugänglich ist. Ich hoffe Ihr könnt mir trotzdem etwas helfen.

Vielen Dank für jede Hilfe!

        
Bezug
kleinste Quadrate Minimierung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:20 Do 22.11.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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